人(rén)臉識别簡介
        人(rén)臉識别技術是基于人(rén)的(de)臉部特征，對(duì)輸入的(de)人(rén)臉圖像或者視頻(pín)流 . 首先判斷其是否存在人(rén)臉 , 如果存在人(rén)臉，則進一步的(de)給出每個(gè)臉的(de)位置、大(dà)小和(hé)各個(gè)主要面部器官的(de)位置信息。并依據這(zhè)些信息，進一步提取每個(gè)人(rén)臉中所蘊涵的(de)身份特征，并将其與已知的(de)人(rén)臉進行對(duì)比，從而識别每個(gè)人(rén)臉的(de)身份。 

工作原理(lǐ)
人(rén)臉識别技術包含三個(gè)部分(fēn)：
(1)人(rén)臉檢測        
面貌檢測是指在動态的(de)場(chǎng)景與複雜(zá)的(de)背景中判斷是否存在面像，并分(fēn)離出這(zhè)種面像。
一般有下(xià)列幾種方法： 
①參考模闆法   ②人(rén)臉規則法   ③樣品學習(xí)法   ④膚色模型法   ⑤特征子臉法
   值得(de)提出的(de)是，上述5種方法在實際檢測系統中也(yě)可(kě)綜合采用(yòng)。

(2)人(rén)臉跟蹤
        面貌跟蹤是指對(duì)被檢測到的(de)面貌進行動态目标跟蹤。具體采用(yòng)基于模型的(de)方法或基于運動與模型相結合的(de)方法。此外，利用(yòng)膚色模型跟蹤也(yě)不失爲一種簡單而有效的(de)手段。

(3)人(rén)臉比對(duì)       
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測到的(de)面貌像進行身份确認或在面像庫中進行目标搜索。

這(zhè)實際上就是說，将采樣到的(de)面像與庫存的(de)面像依次進行比對(duì)，并找出最佳的(de)匹配對(duì)象。所以，面像的(de)描述決定了(le)面像識别的(de)具體方法與性能。
主要采用(yòng)特征向量與面紋模闆兩種描述方法：

  ①特征向量法   ②面紋模闆法       
人(rén)臉識别技術的(de)核心實際爲“局部人(rén)體特征分(fēn)析”和(hé)“圖形/神經識别算(suàn)法。”這(zhè)種算(suàn)法是利用(yòng)人(rén)體面部各器官及特征部位的(de)方法。如對(duì)應幾何關系多(duō)數據形成識别參數與數據庫中所有的(de)原始參數進行比較、判斷與确認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。 

凱邁人(rén)臉識别技術優勢
        凱邁人(rén)臉識别技術是以凱邁人(rén)臉識别算(suàn)法爲核心，以凱邁10餘年生物(wù)識别硬件研發生産爲基礎，曆經3年時(shí)間研發而成。可(kě)以爲廣大(dà)的(de)生産商或者系統集成商提供從人(rén)臉識别算(suàn)法SDK，人(rén)臉識别算(suàn)法芯片，人(rén)臉識别二次開發模塊，人(rén)臉識别考勤門禁機，人(rén)證核驗系統到人(rén)臉識别雲服務的(de)全系列人(rén)臉識别解決方案。

        基于凱邁神經元人(rén)臉識别算(suàn)法和(hé)多(duō)年生物(wù)識别硬件技術積累. 凱邁的(de)人(rén)臉識别産品具有如下(xià)特點：
        1. 具有深度學習(xí)能力
        2. 具有3D活體檢測功能，有效杜絕照(zhào)片識别通(tōng)過
        3. 具有自動适應環境的(de)能力，能很好的(de)适應在不同光(guāng)線
        4. 超越人(rén)眼的(de)識别能力，化(huà)妝、服飾、配飾，發型均不影(yǐng)響識别效果